Cuaderno de Estadística

Un formulario es un documento que permite registrar información de manera estructurada, ya sea de forma impresa o digital.

La recopilación de datos, segunda fase de la investigación estadística, consiste en aplicar procedimientos clave para obtener la información necesaria en un estudio.

Los estratos y los conglomerados difieren en que, en el muestreo estratificado, se incluyen todos los grupos y se examina solo una parte de cada uno, mientras que, en el muestreo por conglomerados, se seleccionan algunos grupos y se analizan total o parcialmente.

En el muestreo por conglomerados en dos etapas, primero se seleccionan aleatoriamente "m" conglomerados. Luego, dentro de cada conglomerado elegido, se realiza un segundo muestreo para seleccionar "ni" unidades secundarias.

En el muestreo por conglomerados de una etapa, se seleccionan aleatoriamente "m" conglomerados y se estudian en su totalidad mediante un censo.

El muestreo por conglomerados se emplea cuando no es factible enumerar todas las unidades de la población.

El muestreo estratificado se aplica a poblaciones no homogéneas, dividiéndolas en estratos o clases según atributos relacionados con la variable de interés.

El muestreo sistemático es un método de selección probabilística en el que se elige cada k-ésima unidad de una población previamente numerada o dispuesta en orden, donde k representa el intervalo de selección.

Este método permite seleccionar una muestra aleatoria simple utilizando tablas construidas originalmente con el método de la urna y tarjetas numeradas del 0 al 9.

Este método de muestreo, aunque simple, resulta poco práctico para poblaciones grandes.

El muestreo aleatorio simple asegura que todos los elementos tengan la misma probabilidad de ser seleccionados.

El muestreo es la técnica para la selección de una muestra, la cual puede ser probabilístico o no probabilístico.​

La investigación estadística se desarrolla utilizando el ciclo deductivo e inductivo en las siguientes cuatro etapas básicas: 

El método de análisis estadístico abarca procedimientos para gestionar datos cualitativos y cuantitativos, facilitando su recopilación, análisis e interpretación.

La investigación es un estudio meticuloso de un tema mediante métodos científicos, con el propósito de describir, explicar, prever y controlar un fenómeno.

El conocimiento científico se caracteriza por su desarrollo a través del método científico, lo que lo distingue del conocimiento común.

Este ejemplo explica cómo identificar la muestra, la población, determinar si es finita o infinita, el parámetro y el estadístico.

Este ejemplo explica cómo identificar la unidad de análisis, las variables, la unidad de análisis, la unidad de observación, la población, los parámetros, la muestra y estadísticos.

Este ejemplo explica cómo identificar la unidad de análisis, las variables, la unidad de observación, la población, la muestra y la observación.

Este ejemplo muestra cómo identificar la unidad de análisis, la población y la muestra.

Los estadísticos utilizados para estimar los parámetros de una población se denominan "estimadores" y pueden ser puntuales o por intervalos. Su precisión depende del tamaño de la muestra y del método de muestreo empleado. 

Un estadístico o estadígrafo es una medida calculada a partir de los datos de una muestra.

Un parámetro es una medida estadística que representa una característica cuantificable de una población. Dado que su valor suele ser único y, en muchos casos, desconocido, se estima a través de estadísticos.

Una observación es el registro de datos de una unidad de análisis, donde cada valor de una variable se considera un dato.

Las unidades de observación son las entidades sobre las cuales se recopilan datos, se realizan mediciones o se analizan características con fines de investigación.

La unidad de análisis es la entidad, individual o colectiva, que posee las características objeto de estudio en una población.

La siguiente tabla muestra ejemplos de los distintos tipos de variables estadísticas.

Las variables son características de una unidad de análisis que pueden ser atributos o mediciones cuantitativas. Ejemplos: gasto mensual, edad, sexo, ingreso promedio y grado académico del jefe de hogar.

Una muestra es un subconjunto representativo de una población, utilizado para inferir sus características cuando examinar a toda la población es impracticable. Su tamaño, representado por "n", determina el número de observaciones incluidas.

Una población es el conjunto de individuos, objetos u observaciones con características comunes relevantes para un estudio estadístico, pudiendo delimitarse en tiempo y espacio.

La estadística es fundamental en diversas disciplinas científicas, ya que permite recopilar, analizar e interpretar datos. Su aplicación es clave en áreas como la salud, economía y biología, entre otros.

La estadística es una disciplina científica que recopila, analiza e interpreta datos para evaluar el riesgo en las conclusiones derivadas de una investigación y mejorar la toma de decisiones en condiciones de incertidumbre.